Senior Python Entwickler

Senior Python Backend Engineer – AI Applications (m/w/d)

Erlangen | 40 Stunden pro Woche | 77.500 € bis 86.000 € brutto pro Jahr

Nach der Einarbeitung und individueller Abstimmung ist grundsätzlich bis zu 100 % mobiles Arbeiten möglich

Dringend zu besetzen

Die IQ Intelligentes Ingenieur Management GmbH sucht im Auftrag unseres langjährigen Projektpartners Siemens Energy einen erfahrenen Senior Python Backend Engineer (m/w/d).

In dieser Position unterstützen Sie die Industrialisierung KI-gestützter Beschaffungsanwendungen innerhalb der AI Forge Plattform. Ein wesentlicher Bestandteil der Aufgabe besteht darin, schnell entwickelte KI-Prototypen in sichere, skalierbare, wartbare und produktionsreife Unternehmensanwendungen zu überführen.

Ihre Aufgaben

Konzeption und Entwicklung skalierbarer Python-Backend-Services und REST-APIs

Anbindung von Backend-Services an Frontend-Anwendungen und Unternehmensplattformen

Konzeption und Implementierung von Datenverarbeitungspipelines für KI-Anwendungen

Überführung von Prototypen in produktionsreife Enterprise-Software

Verbesserung von Softwarearchitektur, Wartbarkeit, Performance und Zuverlässigkeit

Implementierung von Authentifizierung, Autorisierung, Logging, Monitoring und Fehlerbehandlung

Sicherstellung einer hohen Codequalität durch Tests, Code Reviews und moderne Engineering-Standards

Erstellung technischer Dokumentationen und architektonischer Richtlinien

Zusammenarbeit mit Data Scientists, Frontend-Entwicklern, Product Ownern und Cloud Engineers

Ihr technischer Hintergrund

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Python-Backend-Entwicklung

Sehr gute Kenntnisse in FastAPI oder alternativ Flask

Erfahrung mit asynchronem Python und objektorientierter Programmierung

Kenntnisse in Clean Architecture und Domain-Driven Design

Erfahrung in der Entwicklung von REST-APIs mit OpenAPI oder Swagger

Kenntnisse in OAuth2 und JWT

Erfahrung mit PostgreSQL, SQLAlchemy und Datenmodellierung

Sehr gutes Verständnis von Clean Code, Design Patterns, automatisierten Tests, Performance-Optimierung und Production Debugging

Erfahrung mit produktionsreifen Backend-Anwendungen in Cloud-nativen Umgebungen

Erfahrung in der Modernisierung oder Industrialisierung bestehender Softwarelösungen

Mindestens eine abgeschlossene Berufsausbildung

Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Erfahrung im Bereich AI und Data von Vorteil

Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ist wünschenswert:

Backend-Services für LLM-Anwendungen

Vektordatenbanken

RAG-Architekturen

LangChain oder LlamaIndex

Dokumentenverarbeitungspipelines

Integration von KI-Modellen über APIs

Tiefgehende Machine-Learning-Kenntnisse sind nicht erforderlich.

Ihre persönlichen Kompetenzen

Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und analytisch. Sie verfügen über hohe Qualitätsansprüche, eine ausgeprägte Lösungsorientierung und eine klare Kommunikationsweise.

Darüber hinaus sind Sie in der Lage, bestehende technische Lösungen konstruktiv zu hinterfragen und Verbesserungsvorschläge eigenständig einzubringen. Sie verstehen außerdem die Auswirkungen Ihrer eigenen Tätigkeit auf den übergeordneten Prozess, das Produkt und die Organisation.

Bewerbung

Bei Interesse bitten wir Sie, einen speziell auf diese Position zugeschnittenen Lebenslauf zu erstellen und sich mit diesem zu bewerben.

Ihr Lebenslauf sollte insbesondere Ihre relevanten Erfahrungen in den folgenden Bereichen deutlich hervorheben:

Python-Backend-Entwicklung

Entwicklung skalierbarer APIs

Cloud-native Anwendungen

Industrialisierung und Modernisierung von Software

FastAPI oder Flask

PostgreSQL und SQLAlchemy

KI-Anwendungen, LLMs, RAG oder Dokumentenverarbeitung

Bitte geben Sie außerdem Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin und Ihre Gehaltsvorstellung an.

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