Full-Stack Data Scientist

Aufgaben

• Du entwickelst prädiktive Modelle und erweiterte Analysen, um wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen.

• Du nutzt modernste KI-/ML-Techniken, einschließlich generativer KI, um Entscheidungsprozesse zu automatisieren, Ressourcen effizient zu verteilen und das Kundenerlebnis zu verbessern.

• Du entwickelst innovative Datenprodukte und Visualisierungen, die datenbasierte Entscheidungen auf allen Organisationsebenen unterstützen.

• Du transformierst Prototypen in robuste, skalierbare und produktionsreife Modelle.

• Du testest und validierst KI-Modelle umfassend, um Zuverlässigkeit und Genauigkeit unter verschiedensten Bedingungen sicherzustellen.

• Du kommunizierst technische Ergebnisse und Empfehlungen verständlich an nicht-technische Stakeholder.

+++ english version

• You develop predictive models and advanced analytics to generate valuable insights from data, including customer usage patterns, customer experience metrics, grid operations, and asset performance.

• You leverage cutting-edge AI/ML techniques, including Generative AI, to automate decision-making, optimize resource allocation, and enhance the customer experience.

• You prototype innovative data products and visualizations to support data-driven decision-making at all organizational levels.

• You transform prototypes into robust, scalable, and production-ready models.

• You conduct rigorous testing and validation of AI models to ensure reliability and accuracy across various operating conditions.

• You communicate technical findings and recommendations to non-technical stakeholders effectively.

Anforderungen

• Du bringst ein abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z. B. Statistik, Informatik, Operations Research) oder eine vergleichbare Qualifikation mit.

• Du verfügst idealerweise über mehr als 4 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle.

• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services.

• Erfahrungen mit Big-Data-Plattformen wie Databricks sind wünschenswert.

• Für Statistik und maschinelles Lernen kannst du dich begeistern.

• In der Kommunikation auf Englisch fühlst du dich sicher, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.

• Du besitzt die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.

+++ english version

• A completed Master’s degree in a quantitative field (e.g., statistics, computer science, operations research).

• Ideally 4+ years of hands-on experience as a data scientist or similar role.

• Proficiency in Python and Azure cloud services.

• Experience with big data platforms such as Databricks is desirable.

• Strong background in statistics and machine learning.

• Excellent English language skills, both spoken and written, to work effectively in an international environment.

• Ability to translate complex technical concepts into actionable business recommendations.