Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Praedoc) (m/w/d) - Fachbereich Mathematik und Informatik - Institut für Informatik

Fachbereich Mathematik und Informatik - Institut für Informatik

Wiss. Mitarbeiter*in (Praedoc) (m/w/d)

Vollzeitbeschäftigung
befristet bis zu 4 Jahre
Entgeltgruppe 13 TV-L FU
Kennung: HCC-TA
Wir, die Forschungsgruppe Human-Centered Computing (HCC) der Freien Universität Berlin, wollen einen Beitrag zur Gesellschaft leisten, indem wir uns mit den sich entwickelnden techno­logischen Herausforderungen aus einer menschenzentrierten Perspektive beschäftigen und sinn­volle Interaktionskonzepte vor allem im Bereich Human-AI Collaboration erforschen. In unserer interdisziplinären Forschung wenden wir empirische Ansätze aus dem Human-Centered Design an, um die Annahmen und Auswirkungen von Technologien auf Menschen zu untersuchen. Wir sind dabei bestrebt, Menschen und ihre Perspektiven aktiv in unsere Forschung einzubeziehen, um eine partizipative und wertebasierte Technologiegestaltung zu fördern. Wir streben nach Reproduzierbarkeit unserer Forschungsergebnisse und machen diese offen zugänglich, um allen Interessierten die (Weiter-)Entwicklung von Lösungsansätzen für wissenschaftliche, gesellschaft­liche und individuelle Herausforderungen zu ermöglichen.

Aufgabengebiet:
Sie möchten sich für die Stärkung des Bereichs Human-Computer Interaction im Studiengang der Informatik an der Freien Universität Berlin einsetzen?

Als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in der Forschungsgruppe HCC haben Sie die Möglichkeit, genau das im Bereich Lehre und Forschung zu tun. Neben Ihrer Forschung im Bereich Human-AI Collaboration betreuen Sie im Rahmen der forschungsorientierten Lehre unter anderem Übungen zu den Lehrveranstaltungen „Verteilte Systeme/Web-Entwicklung“, „Human-Computer Interaction“, „Datenvisualisierung“ und „Human-Centered Data Science“ sowie Seminare und Softwareprojekte. In diesen Lehrangeboten gestalten Sie unter anderem die Vermittlung der grundlegenden techni­schen Ansätze zur Webprogrammierung und -design mit einem Fokus auf Methoden des Human-Centered Designs.

Neben der forschungsorientierten Lehre gehören auch administrative Tätigkeiten zu Ihrem Aufgabenbereich, um die kontinuierliche Weiterentwicklung unseres Lehrangebots hin zu einer verantwortungsvollen Informatik zu verwirklichen.
Die Stelle dient der eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion).

Sie verfügen über ein ausgeprägtes Interesse an den Themen dieser Position als Wissenschaft­liche*r Mitarbeiter*in und sind motiviert, sich aktiv an aktuellen wissenschaftlichen Diskursen zu beteiligen sowie diese in nachhaltige Studienangebote zu überführen? Dann freuen wir uns sehr über Ihre Bewerbung.

Unser Arbeitsumfeld/Werte:

• Wir unterstützen Sie dabei, Ihr Dissertationsvorhaben im Bereich Human-AI Collaboration zu verwirklichen.
• Wir fördern Ihre wissenschaftliche Weiterbildung (z. B. durch Konferenzteilnahmen, Summer Schools, Forschungsseminare) und unterstützen Sie in der Stärkung Ihrer analytischen Fähig­keiten und Kenntnisse sowie im Ausbau Ihres Netzwerks.
• Wir unterstützen Sie bei der Erlangung von Lehrqualifikationen (z. B. über die Teilnahme an den Angeboten des Dahlem Center for Academic Teaching).
• Wir engagieren uns für Open Source Software, offene Wissenschaft und den freien Zugang zu Wissen.
• Wir bieten ein offenes, interdisziplinäres und dynamisches Arbeitsklima, in dem alle Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen willkommen sind.
• Wir bieten einen regelmäßigen Team-Austausch zur Förderung Ihrer individuellen Fähigkeiten.

Einstellungsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in der Informatik (Diplom/Master oder vergleichbarer Abschluss) oder in einem angrenzenden Fachgebiet.

Erwünscht:
Kenntnisse in oder Interesse an folgenden Bereichen sind förderlich:

• Grundlagen moderner Web-Technologien (HTML, CSS, JavaScript), Erfahrung mit gängigen Server-Technologien wie Node.js (Django, Flask) sowie Web-Frameworks wie Vue.js oder React.
• Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Erfahrung mit gängigen Python-Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Seaborn und Matplotlib.

Kenntnisse in oder Interesse an einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

• Human-Computer-Interaction und Datenvisualisierung
• Grundlagen der empirischen Forschung
• Grundlagen in der UI/UX-Gestaltung und Vorkenntnisse mit Prototyping Tools (Python’s Streamlit, Figma)
• Affinität zur Reflexion gesellschaftlicher Auswirkungen von Technologien
• Teamfähigkeit
• Kreativität, analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und ergebnisorientiertes Arbeiten
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Weitere Informationen erteilt Frau Prof. Dr. Claudia Müller-Birn ( E-Mail auf academics.de ansehen / Telefonnummer auf academics.de ansehen).

Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung bis zum Telefonnummer auf academics.de ansehen im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an Frau Prof. Dr. Claudia Müller-Birn: E-Mail auf academics.de ansehen oder per Post an die

Freie Universität Berlin
Fachbereich Mathematik und Informatik
Institut für Informatik
Frau Prof. Dr. Claudia Müller-Birn
Königin-Luise-Str. 24/26
14195 Berlin (Dahlem)

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege von Seiten der Freien Universität Berlin keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.