Data science engineer

Design, develop, and maintain scalable data pipelines using Apache Airflow or similar orchestration tools for building and scheduling workflows.
Architect and implement efficient data models (star schema, snowflake schema, normalized/denormalized structures) in Snowflake to support business intelligence and analytics needs.
Collaborate with analytics and data science teams to translate business requirements into data models and ETL processes.
Optimize Snowflake data warehouse for performance, cost, and scalability.
Build and maintain CI/CD workflows using Bitbucket Pipelines for automated deployment and testing of data pipelines and models.
Leverage AWS services (S3, Lambda, ECS) to support data ingestion, transformation, and storage.
Implement data quality frameworks, perform data validation, monitoring, and anomaly detection to ensure data accuracy and consistency.
Monitor data pipeline health and troubleshoot issues to ensure reliability and accuracy.
Ensure adherence to data governance policies and best practices.
Proven experience as a Data Engineer or similar role, with a strong emphasis on data modeling and warehousing.
Expertise in designing and implementing data models tailored for analytical workloads in Snowflake.
Hands-on experience with Apache Airflow or similar tools for building and scheduling data workflows.
Proficiency with AWS services relevant to data engineering (S3, Lambda, EC2).
Advanced SQL skills and experience in query optimization.
Proficient in Python or other scripting languages for ETL and data processing.
Strong understanding of data quality concepts, data validation techniques, and experience implementing data quality checks.
Solid understanding of data warehousing concepts, including dimensional modeling, normalization/denormalization, slowly changing dimensions (SCD), and fact/dimension tables.
Familiarity with big data concepts and handling large-scale datasets.
Familiarity with data governance, security standards, and best practices.

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Übrigens: Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.