Data Analyst (m/w/d) - Data Science aus dem Homeoffice
INVENSITY GmbH
Generiere Impact : Implementiere Algorithmen zur Zustandsüberwachung in sicherheitskritischen Systemen unter Verwendung komplexer Sensornetzwerke
Interdisziplinäre Zusammenarbeit : Arbeite in agilen und interdisziplinären Teams – sowohl intern bei INVENSITY als auch beim Kunden vor Ort
W issensaustasch und Mentorin g: Teile dein Fachwissen in Workshops, Coachings und Projekten und lerne gleichzeitig von anderen Experten
Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Wachse in einem technologisch führenden Umfeld, knüpfe Kontakte und gestalte Innovationen in den unterschiedlichsten Branchen
Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen
3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science
sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python
Begeisterung für Messtechnik und Softwareentwicklung sowie Interesse an Algorithmik, Sensorik, Predictive Maintenance und Statistik
Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse
Damit Du von Beginn an durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit einem strukturierten Onboarding-Programm gemeinsam mit weiteren Neustartern
Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Au fgaben in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Projekten in verschiedenen Branchen und mit verschiedenen Kunden
Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmensk ultur durch monatliche Events, flache Hierarchien, schnelle Kommunikationswege und die Arbeit an gemeinsamen Zielen
Globales Ne tzwerk durch die Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
Vereinbarkeit von Beruf und Privat leben durch unbefristete Arbeitsver t räge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Te il zeit, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und Sabbaticals
Attraktive Aufstiegsch ancen durch transparente Karrierewege inklusive schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten
Art der Stelle: Festanstellung, unbefristet
Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und Büro)
Die Stellenanzeige wurde vor Vor 11 Tagen veröffentlicht
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