SQL Data Engineer

Fresenius Karriere

Senior Data Engineer (m/w/d) Azure

Für unseren Standort Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Engineer (m/w/d) Azure in Vollzeit und unbefristet.
HERMED ist ein führendes Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen im Gesundheitswesen und Teil des Fresenius-Konzerns. Vollzeit
Freundliches und teamorientiertes Betriebsklima und Mitarbeitenden-Events
Feste Ansprechperson bei der Einarbeitung und erfahrene Kolleg:innen
Individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten über unsere Akademie
Sicherer Arbeitsplatz im Bereich des Gesundheitswesens
Flexible Arbeitszeiten
Mobiles Arbeiten
Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Jobrad und Team-Staffel
Corporate Benefits sowie Rabatte für Fitnessstudios

Design, Entwicklung und Wartung robuster und skalierbarer Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten auf Basis von Azure Cloud Technologien, insbesondere Azure Data Factory und MS Fabrics
Verantwortung für die Modellierung von Datenstrukturen (z. B. im Data Warehouse oder Data Lakehouse) und das Design von performanten Datenbanken und -modellen, die den Anforderungen verschiedener Geschäftsbereiche gerecht werden
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen, um Datenanforderungen zu verstehen und geeignete technische Lösungen bereitzustellen
Unterstützung beim Aufbau einer nachhaltigen Data Governance sowie bei der Umsetzung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen im Datenkontext
Bewertung und Einführung neuer Technologien, Methoden und Tools im Bereich Data Engineering
Dokumentation von Architekturentscheidungen, Prozessen und Schnittstellen zur Sicherstellung von Transparenz und Wiederverwendbarkeit

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Kenntnisse, sowie mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in einem internationalen oder regulierten Umfeld wünschenswert
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines mit Azure Data Factory und/oder MS Fabrics, idealerweise ergänzt durch Erfahrungen mit Azure Synapse, Databricks oder vergleichbaren Tools
Sehr sicherer Umgang mit SQL sowie idealerweise mit Python für Datenverarbeitung und Automatisierung.
Verständnis von ETL-/ELT-Prozessen, Data Warehousing-Prinzipien und modernen Cloud-Architekturen
Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse und eine gültige Arbeitserlaubnis

Head of Data and Analytics

999Z FULL_TIME

Design, Entwicklung und Wartung robuster und skalierbarer Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten auf Basis von Azure Cloud Technologien, insbesondere Azure Data Factory und MS Fabrics
Verantwortung für die Modellierung von Datenstrukturen (z. B. im Data Warehouse oder Data Lakehouse) und das Design von performanten Datenbanken und -modellen, die den Anforderungen verschiedener Geschäftsbereiche gerecht werden
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen, um Datenanforderungen zu verstehen und geeignete technische Lösungen bereitzustellen
Unterstützung beim Aufbau einer nachhaltigen Data Governance sowie bei der Umsetzung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen im Datenkontext
Bewertung und Einführung neuer Technologien, Methoden und Tools im Bereich Data Engineering
Dokumentation von Architekturentscheidungen, Prozessen und Schnittstellen zur Sicherstellung von Transparenz und Wiederverwendbarkeit
Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Kenntnisse, sowie mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in einem internationalen oder regulierten Umfeld wünschenswert
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines mit Azure Data Factory und/oder MS Fabrics, idealerweise ergänzt durch Erfahrungen mit Azure Synapse, Databricks oder vergleichbaren Tools
Sehr sicherer Umgang mit SQL sowie idealerweise mit Python für Datenverarbeitung und Automatisierung.
Verständnis von ETL-/ELT-Prozessen, Data Warehousing-Prinzipien und modernen Cloud-Architekturen
Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse und eine gültige Arbeitserlaubnis