Praktikant / Werksstudent Data Analytics, Engineering und Science

Blue Reply

Kompetenzen aufbauen - In unserem Data und Analytics – Team sammelt Du viel Praxiserfahrung in der Konzeption und Realisierung innovativer und maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden.

  • Dabei unterstützt uns im Bereich Data Engineering bei der Erweiterung von Data Pipelines / ETL-Prozessen z.B. mit Alteryx, Informatica, Talend und AWS Athena/Glue
  • Toolset Expertise aufbauen - Du darfst mit Hilfe eines Mentor auch erste Verantwortung übernehmen in dem Du z.B. eigenständig analytische Daten mit passenden Tools wie Tableau, PowerBI oder Cloud Tools visualisierst. Coding at it‘s best: In spannenden Projekten kannst Du, auf Wunsch, Deine Fähigkeiten als Coder weiterentwickeln , indem du an der Entwicklung von Python-basierten Tools/Add-ons und Schnittstellen arbeitest
  • Eine spannende, studentische Tätigkeit die Dir sowohl im Studium als auch für Deinen weiteren Karriereweg von großem Nutzen sein wird, mit der Option auch Deine Abschlussarbeit bei uns schreiben zu können.
  • Eine gute Einarbeitung und die Möglichkeit technische Zertifizierungen zu erlangen.
  • Sehr gute Vereinbarkeit von Studium, Reply und Privatleben durch flexible Arbeitszeitmodelle.
  • Du bist Student oder Absolvent eines Studiums der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschafts-Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt.
  • Idealerweise begeisterst Du Dich für im Data Engineering Themen und Technologien und oder für Data Analytics & Science
  • Du hast erste außeruniversitäre Erfahrung in der Entwicklung mit Phyton / Javascript oder anderen höheren Programmiersprachen als auch SQL gesammelt.
  • Du bringt Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit

Bei seinen Kunden berät und implementiert Blue Reply nachhaltige Lösungen im Umfeld von Data Warehousing, BI, Big Data und der digitalen Transformation mittels datengetriebener Architekturen, Automatisierung von Prozessen, Advanced und Cognitive Analytics, Data Lakes und Enterprise Plattformen auf Basis von Technologien führender Hersteller wie beispielsweise IBM, Alteryx, Tableau und Automation Anywhere.

Die Stellenanzeige wurde vor vor 2 Monaten veröffentlicht
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