Data Engineer - IT / SQL (m/w/d)

Data Engineer (w/m/d)
In unserer Unternehmenskultur legen wir Wert auf genau das: respektvolles Teamplay, persönliche und fachliche Entwicklung und ein Miteinander auf Augenhöhe. Von der Konzeption über die Implementierung bis hin zur Weiterentwicklung baust Du für uns eine reportingoptimierte Datenstruktur, die für unsere datengetriebenen Anwendungen eine solide Datengrundlage bietet - und zwar einheitlich, performant und zukunftsorientiert.
So verbindest Du gekonnt fachliche Anforderungen aus Bereichen wie Business Intelligence, Process Mining oder Machine Learning.
Bei alldem tauscht Du Dich kontinuierlich mit unseren IT-Architekt*innen hinsichtlich der Passung der Datenstrukturen in die bankweite Datenarchitektur aus und sorgst - gemeinsam mit Governance-Expert*innen - für eine einwandfreie Dokumentation des Data Marts.

Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung / Qualifikation (z. B. Fachinformatik)
Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise in der Finanzbranche sowie im Umgang mit DWH-Werkzeugen, wie ETL- / ELT-Tools (DataStage, dbt), Workflow-Management-Tools (Automic), Data Virtualization (Denodo)
Praxis mit Oracle Exadata und BigQuery wünschsenswert
Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL sowie Data Warehouse-Architekturen und -Technologien inklusive ihrer Implementierung
Know-how in einer prozeduralen Programmiersprache (z. B. Python) sowie in der Verwendung von realtime und bestenfalls in Datenübertragungssystemen, wie Apache Kafka
Teamplayer mit Begeisterung für fachliche Fragestellungen und der Implementierung darauf aufbauender performanter Datenbank- und Datenmanagement-Lösungen
Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten - im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

Von der Konzeption über die Implementierung bis hin zur Weiterentwicklung baust Du für uns eine reportingoptimierte Datenstruktur, die für unsere datengetriebenen Anwendungen eine solide Datengrundlage bietet - und zwar einheitlich, performant und zukunftsorientiert.
So verbindest Du gekonnt fachliche Anforderungen aus Bereichen wie Business Intelligence, Process Mining oder Machine Learning.
Bei alldem tauscht Du Dich kontinuierlich mit unseren IT-Architekt*innen hinsichtlich der Passung der Datenstrukturen in die bankweite Datenarchitektur aus und sorgst - gemeinsam mit Governance-Expert*innen - für eine einwandfreie Dokumentation des Data Marts.
Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung / Qualifikation (z. B. Fachinformatik)
Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise in der Finanzbranche sowie im Umgang mit DWH-Werkzeugen, wie ETL- / ELT-Tools (DataStage, dbt), Workflow-Management-Tools (Automic), Data Virtualization (Denodo)
Praxis mit Oracle Exadata und BigQuery wünschsenswert
Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL sowie Data Warehouse-Architekturen und -Technologien inklusive ihrer Implementierung
Know-how in einer prozeduralen Programmiersprache (z. B. Python) sowie in der Verwendung von realtime und bestenfalls in Datenübertragungssystemen, wie Apache Kafka
Teamplayer mit Begeisterung für fachliche Fragestellungen und der Implementierung darauf aufbauender performanter Datenbank- und Datenmanagement-Lösungen
Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift