Fullstack Developer Cloud (m/w/d) - Ingenieur, Anwendungsentwicklung, System Engineering / Admin

Dabei konzipierst, entwickelst und integrierst du Cloud-native Softwareanwendungen und Infrastrukturen mithilfe von Amazon Web Services sowie Microservices basierend auf serverlosen Anwendungen mit AWS Lambda, AWS SAM oder Containertechnologien (z.B. Docker, K8s, EKS, Fargate)

Mithilfe von DevOps-Prinzipien / Infrastructure as Code sorgst du für eine reibungslose Umsetzung unserer Projekte

Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket

Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen

Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Fachbereichen mit IT-Bezug sowie auf erste Erfahrung in der Softwareentwicklung, Cloud Platforms, DevOps o.Ä.

Java, TypeScript / Javascript, Go) sowie von gängigen Skriptsprachen wie Bash, Python, Go(lang) bringst du mit

JS, Spring, JUnit, Jest, Mocha, Lodash, Git, Github Actions, Bitbucket Pipelines, AppSync (GraphQL), AWS Lambda, AWS SAM, sowie SQL und NoSQL Datenbanken (z.B. Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon Timestream)

Du interessiert dich für einen der folgenden Bereiche: (Industrial) Internet of Things (IoT), Cloud Security, Implementierung von Fachverfahren, Domain-driven Design, Connected Mobility und/oder Automotive

Du arbeitest gerne nach Agile- und DevOps-Prinzipien und bist mit Software-Stacks für die automatisierte Erstellung, Prüfung und Bereitstellung von Anwendungen vertraut

Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse und zeichnest dich durch eine lösungsorientierte und kundenzentrierte Arbeitsweise aus

Die Expertise in den Bereichen Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) bildet die Grundlage für eine ganzheitliche Begleitung während der gesamten Cloud-Transformation. Als "AWS Premier Consulting Partner" unterstützt Storm Reply führende europäische und weltweite Unternehmen bei der Einführung und dem Betrieb geschäftskritischer Cloud-Systeme und -Anwendungen. Durch den gezielten Einsatz von KI und generativer KI aus dem AWS-Portfolio werden Prozesse automatisiert und die Innovationskraft nachhaltig gestärkt.