Data Engineer Machine Learning

Ihr internationales Netzwerk und ihre Investitionen in Technologie und Nachhaltigkeit tragen dazu bei, die Logistikprozesse ihrer Kunden zu optimieren und effizienter zu gestalten.
Für tagesaktuelle Auswertungen zur Firmensteuerung über Analysen bis hin zur strategischen Planung setzen wir auf state-of-the-art Technologien. In der Cloud und on-premise erstellen wir Lösungen für unsere internen Kunden, die auch interaktive Visualisierungen und Machine Learning beinhalten. Teamorientierte Unternehmenskultur, geprägt von flachen Hierarchien sowie ausgewogene Work Life Balance
Attraktives Gehaltspaket mit zusätzlichen Leistungen (betriebliche Altersversorge und vermögenswirksame Leistungen)
Remote 20% und 60% vor Ort
Fahrrad-Leasing mit Jobrad
viele Mitarbeiterveranstaltungen (Sportevents, Afterwork, Digi-Talks, Feiern usw.)
Regelmäßige Fortbildung durch Seminare, Workshops, Schulungen
Minimierung von Reisezeiten, da wir für Dich passende und möglichst regionale Projekte in der Nähe Deines Heimatortes suchen
Du arbeitest eng mit unserem Data-Team zur Umsetzung von Big Data Anwendungsfällen zusammen.
Für die Nutzung und Bereitstellung von strukturierten und unstrukturierten Daten auf Basis von Big-Data-Systemen im Bereich Ingestion, Datenprozessierung übernimmst Du die Konzeption, Umsetzung sowie den Betrieb von skalierbaren Softwarelösungen.
Dein Know-how ist bei der Implementierung von Pipelines in die Prozesse und Systeme der operativen Einheiten der Rhenus gefragt.
Außerdem konzipierst, realisierst und betreibst Du Data Lakehouses, Data Lakes und Enterprise Data Warehouse Lösungen in enger Abstimmung mit unseren Business-Units.
Fundierte Erfahrungen im Bereich Datenmodellierung, Datenvisualisierung sowie Data-Intake- und Data-Curation-Verfahren/-Tools konntest Du bereits sammeln.
Mindestens eine, bestenfalls mehrere Programmier- und Skriptsprachen, wie z.B. Python, Scala, Java, JavaScript, beherrschst Du.
Außerdem hast Du eine Expertise im Umgang mit Big Data und Cloud-Technologien (Azure Synapse, Snowflake, DataBricks…), idealerweise in hybriden Cloud-Umgebungen mit Azure.
Zusätzlich bringst Du Expertise in Scrum und DevOps mit.
Mit Deinen guten Deutsch- und Englischkenntnisse kommunizierst Du sicher mit all unseren Business-Units.