Data / Analytics Engineer (m/w/d)

Wir sind Obungi – die Data, Analytics & AI Experten aus Hamburg
Seit 2005 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Zusammen mit deinen Teamkolleg:innen arbeitest du selbst organisiert und kollaborativ in einem agilen Team an spannenden Projekten. 000 exklusiv unterstützten Microsoft Partnern Deutschlands und profitieren von Technologie-Previews, technischem Support, Austausch und Trainings.

Du bestimmst deinen Arbeitsort: Home-Office-Regelung und ca. 1x pro Woche Treffen im Hamburger Büro (du darfst aber natürlich auch 5 Tage die Woche kommen)
Wir gehen auf deine Arbeitszeitvorstellungen ein: flexible Arbeitszeiten, Voll- oder Teilzeitmodell
Uns ist dein Ausgleich zur Arbeit wichtig: Kooperation mit Urban Sports Club, 30 Tage Urlaub bei einer Fünf-Tage-Woche, Tischtennisplatte, Spielekonsole
Wir möchten dich fördern: bezahlte Fortbildungen & Zertifizierungen, Mentoren, individuelle Weiterbildungen (teilweise in USA), Einsatz modernster Technologien
Bei uns steht der Teamspirit an erster Stelle: flache Hierarchien, mehrtägige Offsite-Events im Ausland, Team-Events, konstruktiver und ehrlicher Umgang miteinander, großartige Menschen mit einer tollen Firmenkultur
Wir sorgen uns um dein Wohl: Frisches Obst, kostenlose Getränke (Wasser, Kaffee, Schorlen und auch das Feierabend-Bier), Candy Bar
Dein Weg zur Arbeit ist uns wichtig: zentraler Standort zwischen Alster und Hamburg Hauptbahnhof, Jobrad oder HVV-Zuschuss
Du implementierst Data Lakehouse Architekturen mit den Microsoft Azure Tools (Synapse, Data Factory, Apache Spark, Databricks)
Dabei bist du in die Projektarbeit von der Planung bis zur Umsetzung eingebunden
Auch intern bist du Ansprechpartner und Impulsgeber für die Data & Analytics Themen

Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! Für uns zählt vor allem die Leidenschaft und die Teamarbeit. Bachelor/Diplom/Master oder eine vergleichbare Ausbildung/Praxiserfahrung
Interesse an neuen Technologien und der persönlichen Weiterentwicklung
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Power BI, SSIS, SSAS, Databricks, Apache Spark etc.)
Programmierkenntnisse (z.B. Python, C#, etc.)
Azure, AWS etc.)