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SQL Data Engineer

Ultra Tendency GmbH

Data Engineer – Databricks (m/w/d)

Deutschlandweit remote | Vollzeit | Gelegentliche Kundenreisen

Ultra Tendency ist ein internationales Data-&-AI-Beratungsunternehmen. Wir unterstützen Unternehmen dabei, moderne Datenplattformen aufzubauen, bestehende Systeme zu modernisieren und aus ihren Daten messbaren Mehrwert zu schaffen.

Für unser Team in Deutschland suchen wir einen Data Engineer – Databricks , der praktische Engineering-Erfahrung mit Eigeninitiative und Interesse an neuen Technologien verbindet.

Neben der Projektarbeit bringst du deine Erfahrung in unsere Ultra Tendency Academy ein und unterstützt andere dabei, Databricks erfolgreich einzusetzen.

Datenplattformen und Pipelines entwickeln: Du konzipierst, implementierst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Lakehouse-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Python und SQL.

Qualität und Performance verbessern: Du optimierst Datenverarbeitung hinsichtlich Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz und berücksichtigst Datenqualität, Governance und Sicherheit.

Kundenanforderungen in Lösungen übersetzen: Du arbeitest eng mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern zusammen, bringst eigene Ideen ein und übernimmst Verantwortung für die Umsetzung.

Dabei entwickelst du praktische Übungen und teilst Erfahrungen aus deinen Projekten.

Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise drei bis fünf Jahre .

Praktische Erfahrung mit Databricks und/oder Apache Spark sowie sichere Kenntnisse in Python, PySpark und SQL .

Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau für Kundenkommunikation, Workshops und Trainings sowie gute Englischkenntnisse.

Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen für Kundentermine, Workshops, Trainings und Teamveranstaltungen.

Erfahrung mit Structured Streaming, Apache Kafka oder Azure Data Factory.

Kenntnisse in Terraform, dbt oder Data Governance.

Erfahrung in der technischen Beratung oder in der Durchführung von Workshops und Schulungen.

Anspruchsvolle Kundenprojekte: Du entwickelst moderne Datenplattformen für große Unternehmenskunden und gestaltest technische Lösungen aktiv mit.

Gezielte Weiterentwicklung: Mentoring, individuell geplante Lernzeit, technische Trainings sowie Unterstützung bei Zertifizierungen helfen dir, deine Expertise auszubauen.

Remote und flexibel: Du arbeitest deutschlandweit remote. Gelegentliche Reisen richten sich nach dem jeweiligen Projekt- und Trainingsbedarf.

Attraktive Vergütung: Dein Vergütungspaket orientiert sich an deiner Erfahrung und Qualifikation sowie am deutschen Markt.

Internationales Team: Dich erwartet eine kollegiale Arbeitskultur, die Eigeninitiative, gemeinsames Lernen und gegenseitige Unterstützung fördert.

Für diese Position bieten wir keine Unterstützung bei einem Umzug nach Deutschland oder beim Visa-Sponsoring an.

Erzähl uns gerne, welches technische Projekt dich zuletzt besonders begeistert hat und welchen Beitrag du dazu geleistet hast.

Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe und legen Wert auf deine Fähigkeiten, Erfahrungen und deinen Beitrag zu unserem Team.

Ultra Tendency is an international Data Engineering consultancy specializing in Big Data, Cloud, Streaming, IIoT, and Microservices. Since 2010, we have helped leading organizations—including the European Central Bank, Deutsche Telekom, and Europe’s largest automotive manufacturer—build and operate large-scale, data-driven platforms.

With 8 offices across 10 countries and a growing global team, we combine deep technical expertise with a strong commitment to open source. Our consultants actively contribute to projects such as Apache Kafka, Apache NiFi, Terraform, and Ansible, and we are a trusted Databricks partner.

At Ultra Tendency, you'll work on challenging projects that push the boundaries of Data and AI while collaborating with talented colleagues in a culture built on learning, knowledge sharing, and mutual support.

Data privacy statement: Data Protection for Applicants – Ultra Tendency

Die Stellenanzeige wurde vor Vor 7 Tagen veröffentlicht
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