Consultant Data Science / Machine Learning

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. Im Rahmen von Kundenprojekten konzipierst du Generative AI- und NLP Systeme, die Kundenprobleme und Use Cases im Hinblick auf Performance, Latenz, Kosten, Erweiterbarkeit und Komplexität optimal abdecken

Du agierst als Entwickler:in , Expert:in oder als Technical Lead und beschäftigst dich mit vielfältigen Use Cases wie z.B. Knowledge Management mit Retrieval Augmented Chatbots, der Implementierung von Agentensystemen, oder dem Fine-Tuning von Sprachmodellen zur Effizienzsteigerung einer NLP-Pipeline bzw. der Verarbeitung domänenspezifischer Sprache

Du trägst als Expert:in je nach Bedarf zu mehreren Projekten bei, um komplexe Probleme zu lösen

LLM- Ops Best Practices und arbeitest dabei auf verschiedenen Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP)

Du unterstützt bei der Entwicklung von Produkten und der Weiterentwicklung unseres Angebotsportfolios und wirkst an der Erstellung von Marketing-Content mit

Du nimmst dir darüber hinaus Zeit, die neusten Entwicklungen im Bereich NLP und KI (z. B. zu Repositories, Methoden, Tools, Paper) zu verfolgen und auf dem aktuellen Stand zu bleiben, um unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können

Du bringst umfassende Kenntnisse im Bereich Machine Learning & Deep Learning mit, insbesondere in Bezug auf Transformers, LLMs und generative KI, und hast Erfahrung im produktiven Einsatz von ML-Frameworks, insbesondere PyTorch

Du hast mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Anwendung gängiger Tools und Methoden für die Bearbeitung von NLP-Use-Cases wie z.B. Transformers, OpenAI APIs, SentenceTransformers, Tokenizers, Deployment, performante Inferenz und Datensatzerstellung

Du bringst Kompetenz in der Planung und Umsetzung von KI-Lösungsarchitekturen einschließlich umfassender End-to-End-Implementierungen mit

Du besitzt die Fähigkeit zur technischen Anleitung und Führung von Mitarbeitenden, einschließlich der Unterstützung und Entwicklung des Teams

Du bist kommunikationsstark, bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit (mind. Data Science- und KI-Beratung als Kerngeschäft mit spannenden Projekten und state-of-the-art NLP Use Cases bei namhaften Kunden

Fachlich komplexe Fragestellungen, vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve und weiterer Ausbau deiner Data Science, Machine Learning und KI-Expertise

Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima

Ein offenes, integratives, chancengleiches und diverses Arbeitsumfeld

Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm

Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen

Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, darunter auch bis zu 4 Wochen aus dem EU-Ausland

Ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)

Apple IT-Equipment (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke, Obst und Snacks

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inklusive einer Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter Telefonnummer auf t.gohiring.com ansehen oder unter E-Mail auf t.gohiring.com ansehen freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.