Consultant Data Science / Machine Learning

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. Als (Senior-)Berater:in und Entwickler:in arbeitest du eigenständig an verschiedenen Data-Science-Projekten für unsere Kunden

Du leitest Data-Science-Projekte und setzt sie mit einem Fokus auf Zeitreihendaten um, zum Beispiel für Forecasting, Predictive Maintenance und Anomaly Detection

Du entwickelst und implementierst fortschrittliche Forecasting-Lösungen, indem du ein breites Spektrum an Machine-Learning-Methoden einsetzt - von statistischen Modellen wie ARIMA bis hin zu modernen Deep-Learning-Techniken wie LSTM und Transformern und anderen zukunftsweisenden Ansätzen

Du agierst als Projektentwickler:in, Fachexpert:in oder Technical Lead und bearbeitest verschiedene Use Cases, wie z.B. Nachfrageprognosen zur Supply-Chain-Optimierung, Predictive Maintenance mit Zeitreihensensordaten oder das Feintuning von Multi-Horizon-Vorhersagemodellen zur Steigerung von Genauigkeit und Effizienz

Du treibst die Weiterentwicklung unseres Angebotportfolios voran und unterstützt aktiv die Akquise neuer Projekte in enger Zusammenarbeit mit unserem Sales-Team

Du verfügst über einen Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet

Du bringst mehr als 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science mit einem starken Fokus auf Zeitreihenanalyse und -prognosen mit

Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python für Datenanalyse und Modellentwicklung

Du bist bestens vertraut mit modernen Machine-Learning-Ansätzen wie Transformer-basierten Modellen, Recurrent Neural Networks (einschließlich LSTM-Varianten), Foundation Models für Zeitreihen

Azure, AWS oder GCP und bringst vorzugsweise Erfahrung mit, wie man Modelle erfolgreich in Produktionsumgebungen bereitstellt

Du bist kommunikationsstark und sprichst sehr gut Englisch und Deutsch (mind. C1-Niveau), damit du sowohl unsere englisch- als auch ausschließlich deutschsprachigen Kunden bestmöglich beraten kannst

Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen

Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus

Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm

Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl

Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass

Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab

Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.