Data Scientist/Machine Learning Expert (m/w/d)

IT

Flexible Arbeitszeiten

Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen
Wir von energy & meteo systems geben täglich unser Bestes, um die erneuerbaren Energien effizient in Stromnetze und -märkte zu integrieren. Als Experten an der Schnittstelle von Meteorologie und Energiewirtschaft stellen wir unseren Kunden - Stromhändlern und Netzbetreibern weltweit - wegweisende Lösungen für die präzise Vorhersage von fluktuierendem Solar- und Windstrom bereit, ermöglichen damit den Handel mit regenerativen Energien an den Strombörsen und gewährleisten die Netzstabilität. Für den Bereich Vorhersagequalität oder Vorhersageforschung suchen wir an unserem Firmensitz in Oldenburg zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Datenanalysten (w/m/d).
Als Data Analyst (w/m/d) bewegst du dich an der Schnittstelle von Programmierung, Statistik und kritischem Denken. Prozessanalyse: Zur inhaltlichen und operativen Weiterentwicklung unseres Vorhersagesystems setzt du jeweils passende Data- Science-Methoden ein.
Dabei arbeitest du eng mit unseren Teams aus Meteorologie, Forschung und Softwareentwicklung zusammen.
Zudem wirkst du bei internen und externen Projekten, u. a. zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten, mit und übernimmst das Projektmanagement.

Du hast dein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium in Data Science / Analytics, Mathematik, (Geo-)Physik, Meteorologie oder in einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen.
Idealerweise konntest du erste Berufspraxis im Bereich Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML) sammeln, gern als Data Analytics Manager, Data Engineer (w/m/d) oder in ähnlicher Funktion.
Mit Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen kennst du dich jedenfalls aus - Erfahrung in der Softwareentwicklung und Python- Programmierung ist ebenfalls wünschenswert.
Du kommunizierst teamorientiert und fühlst dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher, weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
Unbefristeter Arbeitsvertrag - wir rechnen längerfristig mit dir.
Flexible Arbeitszeit und die Erfassung jeder Überstunde: Du musst nicht um 7 Uhr auf der Matte stehen. auch mobiles Arbeiten ist möglich

Du erhältst die Chance, an sinnstiftenden Projekten im Bereich Erneuerbare Energien mitzuarbeiten und dein Potenzial sowie deine Ideen einzubringen.
Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege - unsere Chefs haben offene Ohren und Türen.

Sommerfest und Weihnachtsfeier,
monatliche Spieleabende etc.

Fitness und Gesundheit

Faire Vergütung
Betriebliche Altersvorsorge
Berufsunfähigkeitsversicherung
guud-Karte als Sachbezug: nachhaltig, regional einkaufen

Essen und Getränke

Für den kleinen Break zwischendurch gibt es Getränke, Bio-Obst und Snacks for free
Als Data Analyst (w/m/d) bewegst du dich an der Schnittstelle von Programmierung, Statistik und kritischem Denken. Prozessanalyse: Zur inhaltlichen und operativen Weiterentwicklung unseres Vorhersagesystems setzt du jeweils passende Data- Science-Methoden ein.
Dabei arbeitest du eng mit unseren Teams aus Meteorologie, Forschung und Softwareentwicklung zusammen.
Zudem wirkst du bei internen und externen Projekten, u. a. zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten, mit und übernimmst das Projektmanagement.
Du hast dein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium in Data Science / Analytics, Mathematik, (Geo-)Physik, Meteorologie oder in einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen.
Idealerweise konntest du erste Berufspraxis im Bereich Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML) sammeln, gern als Data Analytics Manager, Data Engineer (w/m/d) oder in ähnlicher Funktion.
Mit Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen kennst du dich jedenfalls aus - Erfahrung in der Softwareentwicklung und Python- Programmierung ist ebenfalls wünschenswert.
Du kommunizierst teamorientiert und fühlst dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher, weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil.