Data Scientist (m/w/d)

Willkommen bei der ALUMINIUM NORF GMBH in Neuss, dem größten und modernsten Aluminiumwalz- und Schmelzwerk der Welt.
Wir sind führend in der Herstellung von warm- und kaltgewalzten Aluminiumbändern für eine Vielfalt von Anwendungszwecken, von Getränkedosen über Offset-Druckplatten bis zu Automobilteilen. "ALUNORF" - das sind über 2200 Kolleginnen und Kollegen in über 30 verschiedenen Jobprofilen.
Wir bieten ein vielseitiges und spannendes Arbeitsumfeld, eine attraktive Vergütung, vielfältige Sozialleistungen und Chancen auf Weiterentwicklung und ein industrielles Umfeld, in dem in Nachhaltigkeit, Wachstum und Innovation investiert wird.
Werden Sie Teil der "ALUNORF" und wachsen Sie gemeinsam mit uns über sich hinaus. Die ALUMINIUM NORF GMBH ist als Joint Venture Teil der Speira GmbH sowie der Novelis Deutschland GmbH.

Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Alunorf!

Im Bereich Technische Entwicklung und Qualitätsmanagement beschäftigt sich die Abteilung Technical Analytics / Business Intelligence (TA/ BI) mit dem Aufbau der Data Analytics Plattform in der Azure Cloud. Neben den strukturierten Fertigungs- und Planungsdaten der operativen Systeme sollen in Zukunft auch semi- und unstrukturierte Daten analysiert und generative AI basierende Methoden zur Erkenntnisgewinnung genutzt werden.

Im Zuge einer Nachfolgebesetzung suchen wir zur Komplettierung des Teams Sie als

Data Scientist / Analyst (m/w/d)

Das bieten wir:

Leistungsorientierte Vergütung und hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub (bei Vollzeit-, anteilig bei Teilzeitbeschäftigung)
Arbeitszeitregelungen mit Work-Life-Balance (Gleitzeit ohne Kernzeit)
Kinderbetreuungsangebote in den Ferien, Gesundheitsförderung (u.a. Physiotherapie, Sozialberatung, Resilienz-Coaching, Betriebsärzte)
Betriebliche Altersversorgung, Zahlreiche Mitarbeiter-Benefits z.B. Rabatte und JOBRAD
Kurze Wege & ein Unternehmen in dem das Wort „Hierarchie-Denken“ nicht zum Firmen-Vokabular gehört, eine Open-Door-Philosophy, bei der Sie Ihre Ansprechpartner rasch persönlich kennenlernen können
Persönliche, familiäre und teamorientierte Unternehmenskultur

Das machen Sie:

Als Data Scientist bereiten Sie komplexe Daten aus unterschiedlichen Systemen als Abbild der realen, wertschöpfenden Prozesse auf. Erkenntnisse aus diesen Informationen zu generieren, ist Ihr innerer Antrieb. Dazu nutzen sie modernen Methoden von Maschine Learning und Large Language Modellen. Voraussetzung ist auch die Bereitschaft, sich intensiv mit der Herkunft der Daten und digital verschriftlichten Informationen sowie den zugrunde liegenden Prozessen zu befassen und dieses Verständnis stetig weiterzuentwickeln.

Leitung von Advanced Analytics Projekten zur Verbesserung strategisch wichtiger Leistungen wie Qualität, Prozessbeherrschung, Produktivität, etc.
Schnittstelle zu den Prozesseignern und Stakeholdern und gemeinsame Entwicklung analytischer Hypothesen, Analysen und Lösungen für technische Fragestellungen.
Entwicklung komplexer AI-Modelle und Algorithmen und eigenständige Erstellung dazu notwendiger Daten-Pipelines.
Vorantreiben des Einsatzes von lokalen Generative AI-Implementierungen in der Organisation, Schnittstelle zu allen diesbezüglichen Fragestellungen.
Sicherstellung der Datenqualität der analysierten Informationen sicher unter Berücksichtigung des „Single Source of Truth“ Paradigmas.
Durchführung eigenständiger Datenanalysen in einem eng umrissenen Kontext
Visualisierung der Daten auf Basis von Power-BI

Das bieten Sie:

ein abgeschlossenes technisches, naturwissenschaftliches oder betriebswirtschaftliches Studium, vorzugsweise mit Schwerpunkt Informationstechnologie
Expertise in der Anwendung von analytischen AI-basierten Modellen und bestenfalls Digital Twins
Kenntnisse und Erfahrungen in gängigen Architekturen und Prozessen der Datenverarbeitung über Pipelines
Anwendungssicherheit von Python / PySpark / SQL und Java
Kenntnisse von Cloud-Computing Plattformen (bevorzugt MS Azure), Grundlagen in MS PowerBI
ein hohes Maß an analytischem Sachverstand
nach Möglichkeit: Kenntnisse von industriellen Fertigungsprozessen (idealerweise Walzwerke) und deren Informationsgrundlagen
Vorerfahrung im Umgang mit agilen Methoden (Scrum, DevOps)
Engagiertes Teamplay mit sehr guten Kommunikationsfähigkeiten, Initiative für eigenständiges Arbeiten – auch im Detail
sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Wir beurteilen qualifizierte Bewerber ohne Rücksicht auf Geschlecht, Herkunft, Kultur, Mentalität, Alter, Behinderung, Religion und sexuelle Orientierung.