Motivierte Verstärkung gesucht Wir entwickeln soziale Zukunft! Das IT-Systemhaus ist der IT-Dienstleister der Bundesagentur für Arbeit (BA) und stellt über 100 Anwendungen und IT-Lösungen für die Arbeitsagenturen und Jobcenter bundesweit bereit. Softwarelösungen im IT-Systemhaus werden mit innovativen Technologien und Architekturen auf Basis offener Standards entwickelt und in redundanten, hochverfügbaren Rechenzentren als Private Cloud betrieben. Als operativer IT-Dienstleister der BA betreibt das IT-Systemhaus mit über 170.000 vernetzten PC-Arbeitsplätzen und der dazugehörigen Infrastruktur eine der größten IT-Landschaften Deutschlands und entwickelt diese ständig weiter. Wir suchen für unsere Standorte in Nürnberg/Fürth, Berlin, Bochum, Chemnitz, Hannover, Lübeck einen Expert Architect (w/m/d) - Machine Learning Einstellungstermin: sofort Referenzcode: 2024_E_002091 Vertragsart: unbefristet Vergütung: TE I (A 14) - nach Tarifvertrag der BA (TV-BA) Ihr Arbeitsumfeld: Sie werden im IT-Systemhaus tariflich als IT-Architekt/-in eingestellt. Mögliche Arbeitsorte für diese Ausschreibung sind: Nürnberg/Fürth, Berlin, Bochum, Chemnitz, Hannover, Lübeck. Bitte geben Sie im Rahmen einer Bewerbung Ihren bevorzugten Arbeitsort (ggf. auch mehrere) an. Kompetenz Center Künstliche Intelligenz und Machine Learning - Wir bauen professionelle KI-Services von und für die BA. Das KC KI und ML ist im IT-Systemhaus, dem IT-Dienstleister der Bundesagentur für Arbeit, angesiedelt. Hier bauen wir BA-weit neue Technologien und Features im Bereich Data Science auf und aus. Das ist unser Beitrag zum sozialen Auftrag der BA.

Freiheit und Innovation - aber sicher! In virtuellen, interdisziplinären Teams kreieren wir agil innovative Lösungen. Gleichzeitig profitieren wir vom IT-Systemhaus der BA als solidem verlässlichen Arbeitgeber.
Wir sind unterschiedlich. Wir bringen Fachwissen und praktische Erfahrungen aus verschiedenen Disziplinen mit, z. B. Software Development, Mathematik, DevOps, empirische Wirtschaftsforschung, Data Warehouse-Expertise. Das hilft uns, Herausforderungen aus verschiedenen Blickwinkeln anzugehen, um professionelle KI-Inkremente zu bauen, die Nutzen stiften.
Wir wollen Innovation. Unser Team pflegt einen offenen, ehrlichen und wertschätzenden Umgang. Dadurch haben wir den Mut, innovative Ideen zu verwirklichen, auch wenn wir dabei scheitern könnten.
Wir arbeiten in eigenverantwortlichen, virtuellen Teams an den verschiedenen Lösungen. Entscheidungen, welche agile Arbeitsweise, Tooling und Methodik verwendet werden sollen, trifft das Team weitgehend eigenverantwortlich. Denn das Team, das an der Lösung arbeitet, kann am besten einschätzen, was zum Erfolg führt.
Training und Netzwerk/Knowledge Base - Die rasante Geschwindigkeit bei Entwicklung, Adaption und Tooling im Bereich Machine Learning ist beeindruckend. Damit Sie am aktuellen Rand der State of the Art-Technologien bleiben, bieten wir Ihnen jährlich 2 Wochen nur für Ihre Weiterbildungen. Außerdem stehen wir durch unser Netzwerk im ständigen Austausch mit Universitäten, Forschungsinstituten, der Wirtschaft und anderen Behörden.
best-of-breed Open Source - zugegeben: in einer komplexen IT-Infrastruktur mit höchsten Sicherheitsstandards KI-Inkremente zu entwickeln ist schon etwas anderes als auf dem eigenen Notebook. Nichtsdestotrotz bieten wir Ihnen einen State of the Art ML-Stack basierend auf unserer on-prem gehosteten K8s-basierten Containerplattform, an dessen Aufbau und Weiterentwicklung Sie sich übrigens gerne beteiligen können.

Flexibilität ist uns im IT-Systemhaus ebenso wichtig wie der persönliche Austausch mit dem Team: Daher bieten wir Ihnen die Möglichkeit, bis zu 80 Prozent im Home-Office zu arbeiten. Ihre Aufgaben und Tätigkeiten: Für unser Projekt AUTOMATIK im Umfeld der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache suchen wir einen Expert Architect (w/m/d), der uns dabei unterstützt, Voice-Bots auf Basis einer Multichannel- Betriebsplattform zu designen und zu betreiben. Zusätzlich soll auf der Plattform das Wissensmanagement unter Zuhilfenahme von KI und ML neu gedacht und bereitgestellt werden. Expert Architects entwerfen und entwickeln IT-Systeme, IT-Infrastrukturen und gesamte IT-Landschaften, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Sie berücksichtigen Aspekte wie Sicherheit, Skalierbarkeit und Performance, um flexible und zuverlässige Systeme zu gewährleisten. Die Aufgaben und Tätigkeiten als Expert Architect bestehen in der Ableitung der erforderlichen rollenspezifischen Aufgaben aus vorgegebenen Zielen, der eigenständigen Durchführung von Aufgaben sowie der Anleitung anderer dazu. Hierzu gehören insbesondere die folgenden Tätigkeiten: Entwicklung von IT-Strategien mit Fokus auf technologische Abhängigkeiten und -architekturen im Umfeld von KI-Produkten/-Projekten Laufende Markterkundung und Überprüfung von Technologietrends und -entwicklungen sowie Anpassung der IT-internen Richtlinien im Hinblick auf unternehmenskritische KI-Produkte/-Projekte Erstellung von Richtlinien zur IT-Sicherheit und -Compliance sowie Sicherstellung der Einhaltung der Richtlinien unter Berücksichtigung von Anforderungen der Datenethik Analyse und Bewertung von technischen Anforderungen Verantwortung für Planung, Organisation und Durchführung von Projekten über alle Projektphasen von Machine-Learning- und Data-Mining-Verfahren Definition von Projektzielen, Meilensteinen und Ressourcen in Data-Science-Projekten Sie bringen als Voraussetzung mit: Hochschulabschluss oder vergleichbare Qualifikation (bevorzugte Fachrichtungen: Informatik, Wirtschaftsinformatik) Langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbares Profil Sie überzeugen weiterhin durch: Vertiefte Kenntnisse in IT-Infrastruktur und KI-Architekturen und versierter Umgang mit den entsprechenden Tools, Modellen und Bibliotheken Vertiefte Kenntnisse in IT-Sicherheit, Compliance und technischer Integration sowie Aspekte der Datenethik Fundierte Kenntnisse in technologischen Trends und Innovationen, insbesondere im Bereich des Natural Language Processings (NLP) und Large Language Models (LLMs), der Verarbeitung größerer Datenmengen, Data Mining und Predictive Analytics Vertiefte Kenntnisse in Projektmanagement-Methoden und -Tools in Data-Science-Projekten Vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in MLOps mit Bereitstellung automatisierter ML-Pipelines produktionsreifer KI-Inkremente mit den relevanten Frameworks und Tools Wir bieten Ihnen: Ein interessantes technisches Arbeitsumfeld Eine strukturierte Einarbeitung unter kompetenter Begleitung von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen Eine attraktive Bezahlung nach dem Tarifvertrag der Bundesagentur für Arbeit ( ⁠ ) Je nach Vorerfahrung ggf. ein höheres Einstiegsgehalt Die Zahlung weiterer Gehaltskomponenten (z. B. Jahressonderzahlung, ggf. zusätzliche monatliche Zulagen) Flexible Arbeitszeitmodelle Eine Personalpolitik, die die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben fördert und ihre Beschäftigten z. B. mit Hilfe des Betrieblichen Gesundheitsmanagements unterstützt Eine zusätzliche betriebliche Altersvorsorge, die Möglichkeit der Entgeltumwandlung und vermögenswirksame Leistungen Viele Möglichkeiten und Angebote, Ihre Fähigkeiten sinnvoll einzusetzen und weiterzuentwickeln, z. B. verschiedene Personalentwicklungsprogramme, individuelles Coaching und bis zu 20 Tage interne und externe Qualifizierungen pro Jahr Für Menschen mit Behinderungen die Gestaltung einer barrierefreien Arbeitsumgebung, damit sie ihre Kompetenzen optimal nutzen können Bewerbungen von Frauen begrüßen wir besonders. Wir freuen uns besonders über die Bewerbung von schwerbehinderten und diesen gleichgestellten Menschen. Wir glauben fest daran, dass jeder Mensch wertvoll ist und seine Fähigkeiten und Talente einbringen kann. Mit unserer Inklusionsvereinbarung setzen wir uns als Arbeitgeber Bundesagentur für Arbeit aktiv für Inklusion und Diversität ein: Bei uns ist jede/-r 10. Beschäftigte ein Mensch mit Schwerbehinderung oder diesen gleichgestellt! Dadurch verfügen wir über umfangreiche Erfahrungen, z. B. bei der Gestaltung des Arbeitsumfeldes: unsere technischen Berater/-innen prüfen die individuell notwendige Arbeitsplatzausstattung und unterstützen Sie bei der behinderungsspezifischen Ausstattung Ihres künftigen Arbeitsplatzes. im achtsamen Umgang miteinander durch die enge Zusammenarbeit mit unseren Schwerbehindertenvertretungen. Wir bieten Ihnen nicht nur eine Stelle, sondern auch die Möglichkeit, Ihre Karriere bei uns zu entwickeln und sich weiterzubilden. Unsere Dienstgebäude sind gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder auch dem privaten Pkw zu erreichen. Wir bieten vielfältige gesundheitsfördernde Maßnahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements an. Sehr gerne steht Ihnen bei Fragen vor und auch während des gesamten Bewerbungsprozesses unsere Vertrauensperson der schwerbehinderten Menschen, Herr Detlef Jelitsch, unter Telefon +49 911 179-5580 zur Verfügung. Die Vergütung erfolgt nach Tätigkeitsebene I TV-BA. Bitte beachten Sie, dass Sie nach einer Einstellungszusage gemäß dem SÜG (Sicherheitsüberprüfungsgesetz) geprüft werden. Eventuell notwendige Vorstellungsgespräche finden ggf. via Skype for Business statt. Bewerbungsangebote von Unternehmen bzw. diesbezügliche Angebote für externe Dienstleistungen können im Rahmen der Stellenausschreibung leider nicht berücksichtigt werden. Als Teil des öffentlichen Dienstes sind wir verpflichtet, die Vergabeordnung einzuhalten und verweisen Sie zu Ausschreibungen auf die Vergabeplattform des Bundes. Weitere Informationen finden Sie unter Ihre Ansprechpartnerinnen: Fragen zum Bewerbungsprozess: Frau Helga Schneider, +49 911 179-4329 Fragen zu fachlichen Themen: Frau Dr. Annette Kohlmann, +49 911 179-2207 Interessiert? Dann bewerben Sie sich online mit vollständigen Bewerbungsunterlagen (siehe Rubrik »FAQ«). Bewerbungsende: 27.05.2024 Jetzt bewerben! Die Bundesagentur für Arbeit ist eine Arbeitgeberin, die Chancengleichheit und Vielfalt ihrer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter fördert. Hierbei unterstützen wir auch die Beschäftigung von Menschen mit Behinderung. Für diese vorbildliche Personalpolitik sind wir zum wiederholten Male ausgezeichnet worden. Für unser Projekt AUTOMATIK im Umfeld der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache suchen wir einen Expert Architect (w/m/d), der uns dabei unterstützt, Voice-Bots auf Basis einer Multichannel- Betriebsplattform zu designen und zu betreiben. Zusätzlich soll auf der Plattform das Wissensmanagement unter Zuhilfenahme von KI und ML neu gedacht und bereitgestellt werden. Expert Architects entwerfen und entwickeln IT-Systeme, IT-Infrastrukturen und gesamte IT-Landschaften, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Sie berücksichtigen Aspekte wie Sicherheit, Skalierbarkeit und Performance, um flexible und zuverlässige Systeme zu gewährleisten. Die Aufgaben und Tätigkeiten als Expert Architect bestehen in der Ableitung der erforderlichen rollenspezifischen Aufgaben aus vorgegebenen Zielen, der eigenständigen Durchführung von Aufgaben sowie der Anleitung anderer dazu. Entwicklung von IT-Strategien mit Fokus auf technologische Abhängigkeiten und -architekturen im Umfeld von KI-Produkten/-Projekten Laufende Markterkundung und Überprüfung von Technologietrends und -entwicklungen sowie Anpassung der IT-internen Richtlinien im Hinblick auf unternehmenskritische KI-Produkte/-Projekte Erstellung von Richtlinien zur IT-Sicherheit und -Compliance sowie Sicherstellung der Einhaltung der Richtlinien unter Berücksichtigung von Anforderungen der Datenethik Analyse und Bewertung von technischen Anforderungen Verantwortung für Planung, Organisation und Durchführung von Projekten über alle Projektphasen von Machine-Learning- und Data-Mining-Verfahren Definition von Projektzielen, Meilensteinen und Ressourcen in Data-Science-Projekten Hochschulabschluss oder vergleichbare Qualifikation (bevorzugte Fachrichtungen: Informatik, Wirtschaftsinformatik) Langjährige einschlägige Berufserfahrung Oder vergleichbares Profil Sie überzeugen weiterhin durch: Vertiefte Kenntnisse in IT-Infrastruktur und KI-Architekturen und versierter Umgang mit den entsprechenden Tools, Modellen und Bibliotheken Vertiefte Kenntnisse in IT-Sicherheit, Compliance und technischer Integration sowie Aspekte der Datenethik Fundierte Kenntnisse in technologischen Trends und Innovationen, insbesondere im Bereich des Natural Language Processings (NLP) und Large Language Models (LLMs), der Verarbeitung größerer Datenmengen, Data Mining und Predictive Analytics Vertiefte Kenntnisse in Projektmanagement-Methoden und -Tools in Data-Science-Projekten Vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in MLOps mit Bereitstellung automatisierter ML-Pipelines produktionsreifer KI-Inkremente mit den relevanten Frameworks und Tools