Durchschnittsgehalt: €47.180 /jährlich
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- ...Batch- und Streaming-Verarbeitung und arbeitest mit Spark / PySpark, Python und SQL. Du implementierst Datenmodelle nach Kimball, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien. Du transformierst, normalisierst und denormalisierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen....EmpfohlenVollzeitHomeofficeFlexible Arbeitszeiten
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€ 5.000 - € 5.800 pro Monat
...Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue Technologien Sie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) Versicherungsumfeld Sie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -...EmpfohlenFür PraktikantenHomeofficePS Direkt GmbH & Co. KG
KölnVor einem Monat- ...Data Engineer (w/m/d) gesucht - Für unseren Kunden, ein modernes und wirtschaftlich stabiles Unternehmen mit Sitz in Köln, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (w/m/d) . Bei der Position handelt es sich um eine direkte Festanstellung bei unserem...EmpfohlenFestanstellungAb sofortWorkation
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- ...Datenpipelines und ETL-Prozessen * Aufbau und Pflege von Datenbanken, Data Lakes und Cloud-Plattformen * Integration und Transformation... ...* Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Mathematik oder Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation...EmpfohlenMobiles Arbeiten
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€ 45.000 - € 55.000
Versicherungs-Data Engineer für Aktuarielle Prozesse (m/w/d) PS Direkt - Job perfekt Eine Bewerbung - Ein Interview - Mehrere Optionen. PS Direkt berät dich - Du entscheidest. Lass dich von uns empfehlen und profitiere von dem Zugang zu unveröffentlichten Stellenangeboten...EmpfohlenFür PraktikantenHomeoffice- ...Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unsere eigene areto Fashion Kollektion runden die ganze Sache ab Deine Aufgaben... Du bist ein Data Enginner mit mehreren Jahren praktischer Arbeitserfahrung mit Snowflake als zentrale Datenplattform Grundlegende Data Warehousing...EmpfohlenVollzeitWorkationHybrides ArbeitsmodellHomeofficeFlexible Arbeitszeiten
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- ...Python oder R Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.) Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP) Hohe...WeiterbildungMobiles ArbeitenHomeoffice
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