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- ...processor from CPUs and GPUs to novel accelerators using a self-learning compiler and cloud-scale optimization infrastructure. Our... ...impact, join us and help shape the future of compute. As a Machine Learning Engineer at Daisytuner, you will work on machine learning...EmpfohlenUnbefristete ArbeitVollzeitHomeoffice
- ...Scientist in Döhler's AI team, you will bridge cutting-edge machine learning techniques and agentic AI solutions to deliver impactful business... ...Python and frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn Hands-on experience with common ML frameworks and model...Empfohlen
- ...present. Evaluation of the trained models on suitable datasets. What you contribute Good knowledge in the field of machine learning and training neural networks. Good Python skills, preferably some experience with PyTorch. Ideally, knowledge in computer...Empfohlen
- ...results are reproducible. Be part of change Researching and compiling information on a current topic in the field of machine learning. Researching and implementing novel machine learning and computer vision approaches. Self-critical evaluation of the obtained...Empfohlen
- ...Optimization of existing authorship analysis methods (attribution and verification) Implementation and application of various machine learning methods/concepts, such as: One/Binary-Class Classification: LLM-based (e.g., zero/few shot learning, fine-tuning of...EmpfohlenWerkstudententätigkeit
- ...der Ergebnisse und Diskussion der Schwachstellen aktueller Methoden. Hiermit bringst Du Dich ein Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise im Bereich NLP und Transformer-Modelle. Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder...Empfohlen
- ...calibration, localization, and motion planning Preferred: Experience with ROS/ROS2 Preferred: Knowledge of computer vision and machine learning Capable of clear communication and able to work both independently and with team goals in mind Methodical, organized,...Empfohlen
- ..., GradCAM, EigenCAM, Integrated Gradients, ViT Shapley, etc.) Implementation and execution of experiments in the field of machine learning (ML): Cleaning, preparing, splitting, visualizing data, if necessary crawling and scraping data Applying (implementation...EmpfohlenWerkstudententätigkeit
- ...detection methods, which can reliably bypass these detection methods. Be part of change Researching and implementing novel machine learning approaches that enhance the security of LLMs. Self-critical evaluation of the obtained results. Presenting the results....Empfohlen
- ...von Informationen zu einem aktuellen Thema aus dem Bereich maschinelles Lernen. Forschen und Implementieren von neuartigen Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätzen. Selbstkritische Evaluierung der gefundenen Ergebnisse. Präsentieren der Ergebnisse. Anfertigen...Empfohlen
- ...mit existierenden SOTA-Methoden, auf Standard-Datensätzen (z.B. PAN). Hiermit bringst Du Dich ein Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise im Bereich NLP und Transformer-Modelle. Sehr gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder...Empfohlen
- ...include, among other things, synonym replacements, paraphrasing, machine translations, or the use of language models for automatic... ...robust procedure (e.g., through adversarial training or contrastive learning) that better defends against these attacks. Results: The...Empfohlen
- ...Klassifikationssysteme (RISE, GradCAM, EigenCAM, Integrated Gradients, ViT Shapley, etc.) Umsetzung und Durchführung von Experimenten im Bereich Machine Learning (ML): Daten säubern, vorbereiten, aufteilen, visualisieren, ggf. Daten crawlen und scrapen Anwenden (Implementierung...EmpfohlenFlexible Arbeitszeiten
- ...PyTorch, TensorFlow, scikit, pandas, etc.) Übersicht über die wesentlichen Algorithmen und Netzwerk-Architekturen im klassischen Machine Learning (SVM, Random Forest, …) sowie im Deep Learning (MLP, LSTM, ResNet, CNN, Transformer, …) Praktische Erfahrung im...Empfohlen
- ...Klassifikation [1], ordinale Klassifikation [2,3], Label Distribution Learning [5], Hybrid-Verfahren etc. Bedingungen und problematische... ...Lernen. Forschen und Implementieren von neuartigen Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätzen. Planung und Durchführung...Empfohlen
- ...interaktiver Dashboards und Berichte mit Power BI zur Visualisierung von Erkenntnissen Entwicklung und Optimierung von AI-, Machine-Learning- und statistischen Modellen zur Preisoptimierung und Vorhersage von Markttrends und Kundenverhalten Statistische Analyse...Homeoffice
- ...team – together WE BRING IDEAS TO LIFE. Role Overview As a Data Scientist focusing on SAP AI at Döhler, you use AI and Machine Learning to enhance and automate business processes across our SAP landscape. Embedded in cross-functional teams (e.g. Finance, Supply...
- ...Wertschätzung, flache Hierarchien und offene Kommunikation auf Augenhöhe ~12 Weiterbildungstage pro Jahr ~ Interne Communities von Machine Learning, über Cloud bis IoT ~ Familienfreundliche Arbeitszeiten ~ New Work: hybrides Arbeiten im erstklassigen Büro mit...Hybrides ArbeitsmodellHomeoffice
- ...- und Technologiekompetenz ermöglicht es, die Bedürfnisse unserer Zielgruppen zu erfüllen. Dein Herz schlägt für Daten und Machine-Learning? Du hast Erfahrungen mit Projekten im Data Science oder KI-Umfeld gesammelt? Und du suchst nach einer sinnstiftenden Tätigkeit...WeiterbildungHomeofficeVon zu HauseFlexible Arbeitszeiten
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- ...Steuerung – du hilfst mit, spannende Projekte zu gestalten. Zu deinen Aufgaben zählen: • Entwicklung und Training von KI-/Machine-Learning-Modellen für Space-Anwendungen (z. B. Bildverarbeitung, Objekterkennung, Sensordatenanalyse, Agents) • Aufbau von End-to-End-...
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- ...eine zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise. • Du bringst Erfahrungen in Data Strategy, Data Governance, Big Data oder Machine Learning mit. • Idealerweise hast du dich in PRINCE2, IREB, Scrum Master oder Product Owner zertifizieren lassen. • Dir liegt die Kommunikation...Unbefristete ArbeitWeiterbildungFestanstellungAb sofortVon zu HauseFlexible Arbeitszeiten
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