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- ...YOUR TASKS Develop and deploy vision-based perception algorithms for autonomous inspection robots using deep learning and machine vision techniques, including CNN- and ViT-based architectures. Design and implement supervised, self-supervised, and unsupervised...EmpfohlenPhD
- ...Optimierung bestehender Autorschaftsanalyse-Verfahren (Attribution und Verifikation) Implementierung und Anwendung verschiedener Machine-Learning-Verfahren/Konzepte, wie z.B.: One/Binary-Class-Classification: LLM-basiert (z.B. Zero/Few Shot Learning, Finetuning von...EmpfohlenFlexible Arbeitszeiten
- ...der Ergebnisse und Diskussion der Schwachstellen aktueller Methoden. Hiermit bringst Du Dich ein Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise im Bereich NLP und Transformer-Modelle. Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder...Empfohlen
- ...Steuerung – du hilfst mit, spannende Projekte zu gestalten. Zu deinen Aufgaben zählen: • Entwicklung und Training von KI-/Machine-Learning-Modellen für Space-Anwendungen (z. B. Bildverarbeitung, Objekterkennung, Sensordatenanalyse, Agents) • Aufbau von End-to-End-...EmpfohlenWeiterbildungVon zu HauseFlexible Arbeitszeiten
- ...datasets. Evaluation of the trained models on suitable datasets. What you contribute Good knowledge in the field of machine learning and training neural networks. Good Python skills, preferably some experience with PyTorch. Ideally, knowledge in...Empfohlen
- ...Evaluierung der trainierten Modelle auf geeigneten Datensätzen. Hiermit bringst Du Dich ein Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und dem Training neuronaler Netze. Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise erste Erfahrung mit PyTorch. Idealerweise...Empfohlen
- ...Optimization of existing authorship analysis methods (attribution and verification) Implementation and application of various machine learning methods/concepts, such as: One/Binary-Class Classification: LLM-based (e.g., zero/few shot learning, fine-tuning of...EmpfohlenWerkstudententätigkeit
- ...zuverlässig diese Detektionsverfahren umgehen können. Hier sorgst Du für Veränderung Forschen und Implementieren von neuartigen Machine Learning Ansätzen, die die Sicherheit von LLMs steigern. Selbstkritische Evaluierung der gefunden Ergebnisse. Präsentieren der...Empfohlen
- ...results are reproducible. Be part of change Researching and compiling information on a current topic in the field of machine learning. Researching and implementing novel machine learning and computer vision approaches. Self-critical evaluation of the obtained...Empfohlen
- ...und Datenbanksystemen gesammelt - Mit der Entwicklung mit Python und R und dem entsprechendem Data-Science Stack (pandas- scikit-learn, etc.) sind Sie vertraut - Sie haben Erfahrung mit agilen Methoden der Softwareentwicklung (Scrum) - Sie haben eine strukturierte...EmpfohlenFlexible Arbeitszeiten
- ...(RISE, GradCAM, EigenCAM, Integrated Gradients, ViT Shapley, etc.) Umsetzung und Durchführung von Experimenten im Bereich Machine Learning (ML): Daten säubern, vorbereiten, aufteilen, visualisieren, ggf. Daten crawlen und scrapen Anwenden (Implementierung gängiger...EmpfohlenStudentenjobFlexible Arbeitszeiten
- ...Klassifikation [1], ordinale Klassifikation [2,3], Label Distribution Learning [5], Hybrid-Verfahren etc. Bedingungen und problematische... ...Lernen. Forschen und Implementieren von neuartigen Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätzen. Planung und Durchführung...Empfohlen
- ...look forward to receiving your application! Master Thesis Machine Learning for retired Lithium-Ion Cell Sorting (all genders) Darmstadt... ...of electrochemistry and battery technology or willingness to learn What we offer Flexible working conditions with up to...EmpfohlenHomeoffice
- ...RISE, GradCAM, EigenCAM, Integrated Gradients, ViT Shapley, etc.) Implementation and execution of experiments in the field of Machine Learning (ML): cleaning, preparing, splitting, visualizing data, if necessary crawling and scraping data. Applying (...EmpfohlenStudentenjob
- ...classification [1], ordinal classification [2,3], label distribution learning [5], hybrid methods, etc. Conditions and problematic cases... ...structuring the literature on a current topic in the field of machine learning. Researching and implementing novel machine...Empfohlen
- ...anschließend mit zufällig deaktivierten Neuronen verglichen. Was Du bei uns tust: Forschen und Implementieren von neuartigen Machine Learning Ansätzen, die die Sicherheit von LLMs steigern Selbstkritische Evaluierung der gefundenen Ergebnisse Präsentieren der...
- ...mit existierenden SOTA-Methoden, auf Standard-Datensätzen (z.B. PAN). Hiermit bringst Du Dich ein Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise im Bereich NLP und Transformer-Modelle. Sehr gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder...
- Das erwartet dich bei uns: Du arbeitest in Beratungs- und Softwareentwicklungsprojekten bei Kunden wie AXA, BMW, der Deutschen Bahn und ZDF Du konzipierst, entwickelst und implementierst Softwarelösungen, in dem du AI-Methoden und Tools im gesamten Softwareentwicklungsprozess...Unbefristete ArbeitVollzeitWorkationHybrides ArbeitsmodellHomeoffice
- ...detection methods, which can reliably bypass these detection methods. Be part of change Researching and implementing novel machine learning approaches that enhance the security of LLMs. Self-critical evaluation of the obtained results. Presenting the results....
- ...include, among other things, synonym replacements, paraphrasing, machine translations, or the use of language models for automatic... ...robust procedure (e.g., through adversarial training or contrastive learning) that better defends against these attacks. Results: The...
- ...PyTorch, TensorFlow, scikit, pandas, etc.) Übersicht über die wesentlichen Algorithmen und Netzwerk-Architekturen im klassischen Machine Learning (SVM, Random Forest, …) sowie im Deep Learning (MLP, LSTM, ResNet, CNN, Transformer, …) Praktische Erfahrung im...
- The Fraunhofer Institute for Secure Information Technology SIT is one of the leading research and development institutions for cybersecurity in Germany and Europe and is part of ATHENE, the national research center for applied cybersecurity. ATHENE is a cooperation between...PraktikumsplatzStudentenjobHomeoffice
- Fraunhofer SIT is one of the leading research and development institutes for secure information technology in Germany and Europe. The focus is on applied research and the development of innovative solutions for real security and data protection issues. The Secure Software...Unbefristete ArbeitTeilzeitStudentenjob
- ...Detection of image/video manipulations (e.g., deepfakes) using deep learning classifiers and traditional multimedia forensics Robust hash... ...crawling, social media and the dark web / cryptocurrencies Machine learning for data analysis AI security: Attacks on deep...StudentenjobHomeoffice
- Deine Aufgaben Du interessierst dich für Cloud-Infrastruktur, Automatisierung und den Betrieb skalierbarer Systeme? Wir freuen uns über Initiativbewerbungen aus dem DevOps-Umfeld – für Praktika genauso wie für Abschlussarbeiten. Bei IoT Venture betreiben wir eine...VollzeitTeilzeitPraktikumsplatzFlexible Arbeitszeiten
- ABOUT THIS POSITION This position offers an excellent opportunity for a proactive and hands-on Working Student in Robot Software Engineering - Operations (m/f/d) to support the maintenance, deployment, and operation of our robotic systems throughout testing and delivery...WerkstudententätigkeitPhDHomeoffice
- ...integration with modern CI/CD pipelines (Jenkins, GitLab), and Git-based collaboration. Adaptability & Learning: An adaptable mindset with the ability to quickly learn and contribute to diverse technical areas, including AI, robot simulation, and cloud-based...PhDHomeoffice
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- ...Angular / Typescript, HTML, and CSS Confident handling of Git and other common software-development environments Willingness to learn and a teamplayer mindset What you can expect Flexible working hours Friendly and supportive working atmosphere...TeilzeitStudentenjob
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