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- ...der Ergebnisse und Diskussion der Schwachstellen aktueller Methoden. Hiermit bringst Du Dich ein Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise im Bereich NLP und Transformer-Modelle. Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder...Empfohlen
- ...von Informationen zu einem aktuellen Thema aus dem Bereich maschinelles Lernen. Forschen und Implementieren von neuartigen Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätzen. Selbstkritische Evaluierung der gefundenen Ergebnisse. Präsentieren der Ergebnisse. Anfertigen...Empfohlen
- ...mit existierenden SOTA-Methoden, auf Standard-Datensätzen (z.B. PAN). Hiermit bringst Du Dich ein Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise im Bereich NLP und Transformer-Modelle. Sehr gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder...Empfohlen
- ...include, among other things, synonym replacements, paraphrasing, machine translations, or the use of language models for automatic... ...robust procedure (e.g., through adversarial training or contrastive learning) that better defends against these attacks. Results: The...Empfohlen
- ...results are reproducible. Be part of change Researching and compiling information on a current topic in the field of machine learning. Researching and implementing novel machine learning and computer vision approaches. Self-critical evaluation of the obtained...Empfohlen
- ...datasets. Evaluation of the trained models on suitable datasets. What you contribute Good knowledge in the field of machine learning and training neural networks. Good Python skills, preferably some experience with PyTorch. Ideally, knowledge in...Empfohlen
- ...Optimization of existing authorship analysis methods (attribution and verification) Implementation and application of various machine learning methods/concepts, such as: One/Binary-Class Classification: LLM-based (e.g., zero/few shot learning, fine-tuning of...EmpfohlenWerkstudententätigkeit
- ...PyTorch, TensorFlow, scikit, pandas, etc.) Übersicht über die wesentlichen Algorithmen und Netzwerk-Architekturen im klassischen Machine Learning (SVM, Random Forest, …) sowie im Deep Learning (MLP, LSTM, ResNet, CNN, Transformer, …) Praktische Erfahrung im...Empfohlen
- ...Klassifikation [1], ordinale Klassifikation [2,3], Label Distribution Learning [5], Hybrid-Verfahren etc. Bedingungen und problematische... ...Lernen. Forschen und Implementieren von neuartigen Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätzen. Planung und Durchführung...Empfohlen
- ...(RISE, GradCAM, EigenCAM, Integrated Gradients, ViT Shapley, etc.) Umsetzung und Durchführung von Experimenten im Bereich Machine Learning (ML): Daten säubern, vorbereiten, aufteilen, visualisieren, ggf. Daten crawlen und scrapen Anwenden (Implementierung gängiger...EmpfohlenStudentenjobFlexible Arbeitszeiten
- Syntex GmbHDas Syntax Institut ist ein AZAV-zertifizierter Bildungsträger mit Fokus auf digitale Zukunftskompetenzen. Wir sind spezialisiert auf praxisnahe Trainings im Bereich Künstliche Intelligenz und darüber hinaus. In unseren Programmen machen wir Menschen mit und...EmpfohlenVollzeitWeiterbildungQuereinsteigerVon zu Hause
Syntex GmbH
DarmstadtVor 7 Stunden - ...look forward to receiving your application! Master Thesis Machine Learning for retired Lithium-Ion Cell Sorting (all genders) Darmstadt... ...of electrochemistry and battery technology or willingness to learn What we offer Flexible working conditions with up to...EmpfohlenHomeoffice
- ...detection methods, which can reliably bypass these detection methods. Be part of change Researching and implementing novel machine learning approaches that enhance the security of LLMs. Self-critical evaluation of the obtained results. Presenting the results....Empfohlen
- ...RISE, GradCAM, EigenCAM, Integrated Gradients, ViT Shapley, etc.) Implementation and execution of experiments in the field of Machine Learning (ML): cleaning, preparing, splitting, visualizing data, if necessary crawling and scraping data. Applying (...EmpfohlenStudentenjob
- ...generating actionable PRWI (Insights) and PRWE (Evidence) using state-of-the-art methodologies including advanced statistical methods, machine learning and AI. Lead the design, development, and scaling of AI-driven solutions and modeling activities that enhance PRWI/E across...EmpfohlenVollzeitTeilzeitPhDVormittagNachmittagsschicht
- ...Evaluierung der trainierten Modelle auf geeigneten Datensätzen. Hiermit bringst Du Dich ein Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und dem Training neuronaler Netze. Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise erste Erfahrung mit PyTorch. Idealerweise...
- ...professionals focused on delivering smart and reliable solutions in the fields of Aerospace, Cyber Security, Automated Systems and Machine Learning. About the role We are seeking a Software Engineer (Full‑Stack / Web Developer) to support activities under the MCAT...
- ...classification [1], ordinal classification [2,3], label distribution learning [5], hybrid methods, etc. Conditions and problematic cases... ...structuring the literature on a current topic in the field of machine learning. Researching and implementing novel machine...
- ...Steuerung – du hilfst mit, spannende Projekte zu gestalten. Zu deinen Aufgaben zählen: • Entwicklung und Training von KI-/Machine-Learning-Modellen für Space-Anwendungen (z. B. Bildverarbeitung, Objekterkennung, Sensordatenanalyse, Agents) • Aufbau von End-to-End-...
- ...zuverlässig diese Detektionsverfahren umgehen können. Hier sorgst Du für Veränderung Forschen und Implementieren von neuartigen Machine Learning Ansätzen, die die Sicherheit von LLMs steigern. Selbstkritische Evaluierung der gefunden Ergebnisse. Präsentieren der...
- ...anschließend mit zufällig deaktivierten Neuronen verglichen. Was Du bei uns tust: Forschen und Implementieren von neuartigen Machine Learning Ansätzen, die die Sicherheit von LLMs steigern Selbstkritische Evaluierung der gefundenen Ergebnisse Präsentieren der...
- ...Gesprächsführung, Mitarbeitergespräche und Strategien zur Konfliktlösung. KI im HR-Alltag: Anwendung von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Prompting zur Effizienzsteigerung im Personalwesen. Zertifizierte Abschlüsse: Offizielle Zertifikate von Scrum.org (...WeiterbildungQuereinsteigerOrtsunabhängigHomeofficeVon zu Hause
mycareernow GmbH
DarmstadtVor 7 Stunden - ...Robuste Hashfunktionen zum Wiedererkennen von Bildern OSINT und Crawling, Social Media und Darknet / Kryptowährungen Machine Learning für Datenanalysen KI-Sicherheit: Angriffe auf Deeplearning (Classifiers, LLMs) und Gegenmaßnahmen, z.B. gegen Adversarial Examples...StudentenjobMobiles ArbeitenHomeofficeFlexible Arbeitszeiten
- ...Optimierung bestehender Autorschaftsanalyse-Verfahren (Attribution und Verifikation) Implementierung und Anwendung verschiedener Machine-Learning-Verfahren/Konzepte, wie z.B.: One/Binary-Class-Classification: LLM-basiert (z.B. Zero/Few Shot Learning, Finetuning von...Flexible Arbeitszeiten
- ...und Datenbanksystemen gesammelt - Mit der Entwicklung mit Python und R und dem entsprechendem Data-Science Stack (pandas- scikit-learn, etc.) sind Sie vertraut - Sie haben Erfahrung mit agilen Methoden der Softwareentwicklung (Scrum) - Sie haben eine strukturierte...Flexible Arbeitszeiten
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- ...eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und idealerweise Computer Vision Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning Vertraut mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netze (insbesondere CNNs und Transformer) Vertraut mit grundlegenden...TeilzeitBefristete ArbeitPraktikumsplatzMobiles ArbeitenFlexible Arbeitszeiten
