Die digitale Transformation im Gesundheitswesen erfordert kreative Köpfe, die an ihr mitwirken. Gemeinsam möchten wir sie maßgeblich mitgestalten – mit Dir!

Am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST in Dortmund leisten wir angewandte Spitzenforschung für den Digitalisierungsstandort Europa. Unsere Leidenschaft gilt der Welt der Daten: Wir streben danach, den Wert der Ressource »Daten« voll auszuschöpfen und Datengebenden in Datenräumen (Data Spaces) einen souveränen Umgang mit ihren Daten zu ermöglichen. Dabei setzen wir Standards für eine faire Datenökonomie in Bereichen wie Mobilität, Industrie und Gesundheitswesen. In wegweisenden Projekten schaffen wir innovative Digitalisierungslösungen mit nachhaltigem Mehrwert für die Gesellschaft und Wirtschaft in Deutschland und Europa.

In der Abteilung »Healthcare« erforschen und entwickeln wir Softwaretechnologien für die datengestützte Gesundheitsversorgung von morgen. Das umfasst Konzepte und Lösungen für Gesundheitsdatenräume, Interoperabilität und darauf basierende Anwendungen wie klinische Prozessoptimierung, Mobile-Health-Apps oder Therapiealgorithmen. Unsere Visionen von datenbasierten Versorgungsprozessen und Closed-loop Präzisionsmedizin erarbeiten wir in drei Schwerpunkten: »Health Information Exchange«, »Health Applications and Analytics« und »Personal Data Ecosystems«. Auf diese Weise gestalten wir das Gesundheitswesen der Zukunft maßgeblich mit.

Ein aktuelles Vorhaben ist dabei das Projekt »ICON – the Predictive Hospital«. Hier erforschen wir gemeinsam mit unserem Forschungspartner, dem Universitätskrankenhaus in Aarhus (Dänemark), das Potenzial von Methoden der Künstlichen Intelligenz (insb. Supervised Machine Learning) zur Unterstützung des klinischen Personals und Prozessoptimierung im Krankenhaus. Der Fokus im Projekt liegt dabei auf den zwei Bereichen Notaufnahme und Operationssäle.

Du begeisterst Dich für die Themen Supervised Machine Learning sowie Explainable AI (XAI) und möchtest bereits während Deines Studiums wertvolle Praxiserfahrungen sammeln? Du hast Interesse am Gesundheitswesen der Zukunft und möchtest hast Lust, Dich dort aktiv einzubringen? Dann werde Teil unseres Teams und verstärke uns als Studentische Hilfskraft / Werkstudent*in im Bereich »Entwicklung von KI-Lösungen basierend auf Supervised Machine Learning und Explainable AI (XAI) im klinischen Kontext«.

Was Du bei uns tust

Du unterstützt uns bei einem innovativen Healthcare-Projekt in der Entwicklung von KI-Lösungen unter Nutzung von Supervised Machine Learning
Deine Arbeit umfasst die Recherche von State-of-the-Art Lösungen und die Exploration klinischer Daten sowie ggf. zusätzlicher externer Quellen wie etwa Wetterdaten
Du entwickelst und evaluierst Machine-Learning-Pipelines für spezifische Fragestellungen im klinischen Kontext, einschließlich der Vorverarbeitung, der Modellauswahl, dem Training und dem Vergleich verschiedener Modelle
Darüber hinaus untersuchst Du Einflussfaktoren auf Modellgüte und Entscheidungen, z. B. durch Korrelationsanalysen oder Explainable AI (XAI)

Was Du mitbringst

Ein laufendes Studium in Data Science, Informatik, Medizininformatik, Medizintechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Grundlegende Kenntnisse in den Methoden des Supervised Machine Learnings
Grundlegende Python-Kenntnisse
Erste Erfahrungen im Bereich Explainable AI (XAI) sowie mit Python-Bibliotheken wie etwa scikit-learn, pandas, matplotlib oder keras sind ebenfalls von Vorteil, aber keine Voraussetzung
Einen teamorientierten, sorgfältigen und eigenverantwortlichen Arbeitsstil
Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Was Du erwarten kannst

Best of both worlds: Arbeite in hochrelevanten Projekten an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft im Gesundheitssektor. So erhältst Du vielfältige Einblicke und zahlreiche Möglichkeiten zum Aufbau eines Netzwerks in beiden Bereichen
Gestalte die Zukunft mit uns: Werde Teil eines aufgeschlossenen und engagierten Teams mit modernem TechStack. Profitiere von einer offenen Atmosphäre mit Duz-Kultur und flachen Organisationsstrukturen. Gemeinsam widmen wir uns zukunftsweisenden und gesellschaftlich relevanten Themen und prägen so aktiv die digitale Transformation.
Freiraum für Kreativität: Nutze den großen Gestaltungsspielraum, um eigene innovative Ideen zu entwickeln und umzusetzen. Deine Kreativität wird bei uns gefördert und geschätzt.
Flexibilität für Dein Studium: Bei uns hast Du die Möglichkeit, Deine Seminar- oder Abschlussarbeit zu schreiben und so Studium und Nebenjob optimal miteinander zu vereinen.
Karriereperspektiven: Wir bieten Dir die Aussicht auf eine Festanstellung nach Deinem Studium, inklusive der Möglichkeit zur Promotion.
Arbeitszeitflexibilität: Genieße flexible Arbeitszeiten bei 14 bis 19 Wochenstunden unter Berücksichtigung Deines Studiums! Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit zur mobilen Arbeit per Remote-Office.
Modernes Arbeitsumfeld: Erlebe eine attraktive und modern ausgestattete Arbeitsumgebung mit New-Work-Konzept in unserem neuen Digitalquartier am Dortmunder Hafen. Hier schaffen wir die besten Voraussetzungen für inspiriertes Arbeiten und persönliche Entfaltung.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet, eine längere Beschäftigung wird angestrebt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Jasmin Henze
jasmin.henze@isst.fraunhofer.de (Achtung: Diese E-Mail-Adresse kann nur für Rückfragen genutzt werden)

Es können nur Bewerbungen über unser Online-Bewerbungsportal angenommen werden (Button »Jetzt bewerben« am Seitenende). Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.

Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST

Kennziffer: 73053 Bewerbungsfrist: